25. August 2011 WICHTIG: Verwenden Sie nicht die Indikator in einem echten Handelssystem sieht es vor in der Zeit und wird Sie verlieren Geld. Es ist nur für die Forschung zu verstehen: potenzielle Gewinne zu zeigen und Pfeile an sehr profitable Positionen anzuzeigen, um die Formulierung besserer Handelsregeln zu erleichtern. Der Indikator hier präsentiert ist sehr ähnlich zu dem ZigZag Indikator der Ausnahme, dass die Wendepunkte für diesen Indikator sind, wo die gegenüberliegenden Bollinger Bands zuletzt vor dem nächsten Signal verletzt. Die Formel wird als Handelssystem geschrieben. Es kann getestet werden, und die BB-Periode und die Breite können optimiert werden. Da dies nur eine experimentelle Formel ist, wurde kein Versuch unternommen, den Code zu optimieren. Abgelegt von Herman, um 8:43 Uhr unter Indikatoren Comments Off auf Bollinger Band ZigZag Indikator 6 Januar 2011 Der übliche Weg Indikator Verzögerung bei durchschnittlich Formeln, wie die MA (), EMA und Tilson T3 () zu reduzieren, ist zu versuchen, Und träumen eine völlig neue Formel. Das isn8217t einfach. Es ist oft einfacher, die Verzögerung von einem bereits geglätteten Plot zu entfernen, als die grundlegende Glättungsformel zu verbessern. Indikatorverzögerung ist häufig eine wesentliche Indikatorqualität und (imo) ist nicht dieselbe wie Indikatorverzögerung. Die ideale Glättungsfunktion ist eine mit Nullverzögerung, d. h. eine, die den Preis mit einer perfekt glatten Erscheinung verfolgt. Die Verzögerung kann später als unabhängige Qualität mit der ref () - Funktion hinzugefügt werden. Einige Glättungsformeln haben bereits eine Empfindlichkeitseinstellung, diese verhalten sich nicht notwendigerweise genauso wie der unten beschriebene LagReducing-Faktor. Die Optimierung aller Parameter für beste Ergebnisse wird empfohlen. Die hier vorgestellte Lag-Reducing-Formel kann auf die meisten Mittelungsformeln und auf Indikatoren angewendet werden, die auf Durchschnittswerten (wie Bands) basieren. Die Verzögerung reduziert Parameter (RLFactor) der Reducelag () Funktion kann auch Formeln verwendet werden, um adaptive in Bezug auf einen anderen Preis oder Indikatorqualität. Das untenstehende Bild zeigt, wie Verzögerung für die Tilson T3-Formel reduziert wurde. So sehen Sie, wie diese Formel funktioniert Übernehmen Sie die untenstehende Codeanzeige auf einen neuen Indikatorbereich, öffnen Sie das Parameterfenster und versuchen Sie es mit anderen Einstellungen. Abgelegt von Herman, um 9:32 Uhr unter Indikatoren Comments Off zur Reduzierung der Indikator-Lag 19. Oktober 2007 30. September 2007 Dieser Indikator Programm wurde für den Händler entwickelt, die zu zeichnen wünscht Lücken zur Eröffnung seiner Identifizierung zu helfen, wo Lücken in einem Preis auftreten Diagramm. Die Lücken werden als horizontale Linien (grüne obere, rote untere) gezeichnet, die eine variable Anzahl von Balken rechts von der Lücke erstrecken. Der Code hasn8217t wurde optimiert, so dass Sie die Variablen im nachfolgenden Code verwenden können. Während AFL die Funktionen GapUp () und GapDown () hat, verwendet der untenstehende Code benutzerdefinierte Definitionen, um die Ersetzung anderer Kriterien zu ermöglichen. Abgelegt von Herman, um 12:49 Uhr unter Indikatoren Comments Off auf Plotten Gap Preise Aktuelle Beiträge Recent Comments Kategorien Copyright (C) 2006 AmiBroker. Diese Seite nutzt Wordpress Seite in 0.247 seconds. Do Adaptive erzeugt Durchschnitt zu einer besseren Blei Umzug Ergebnissen Gleitende Durchschnitte ein Lieblingswerkzeug der aktiven Trader sind. Allerdings, wenn die Märkte zu konsolidieren, führt dieser Indikator zu zahlreichen whipsaw Trades, was zu einer frustrierenden Reihe von kleinen Siegen und Verluste. Analytiker haben Jahrzehnte versucht, den einfachen gleitenden Durchschnitt zu verbessern. In diesem Artikel betrachten wir diese Bemühungen und finden, dass ihre Suche zu nützlichen Trading-Tools geführt hat. (Für den Hintergrund, der auf einfachen gleitenden Durchschnitten überprüft, überprüfen Sie einfaches bewegendes Mittel, das Trends hervorhebt.) Vor - und Nachteile der bewegenden Durchschnitte Die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte wurden von Robert Edwards und von John Magee in der ersten Ausgabe der technischen Analyse von zusammengefasst Aktien-Trends. Wenn sie sagten, und es war schon im Jahre 1941, dass wir die Entdeckung (obwohl viele andere es vorher gemacht haben), dass durch die Mittelung der Daten für eine bestimmte Anzahl von Tagen konnte man eine Art von automatisierten Trendlinie, die definitiv interpretieren würde die Änderungen der TrendIt schien fast zu gut um wahr zu sein. Tatsächlich war es zu schön, um wahr zu sein. Mit den Nachteilen überwiegen die Vorteile, Edwards und Magee schnell aufgegeben ihren Traum vom Handel von einem Strand Bungalow. Aber 60 Jahre nachdem sie diese Worte geschrieben haben, bestehen andere darin, ein einfaches Werkzeug zu finden, das den Reichtum der Märkte mühelos liefern würde. Simple Moving Averages Um einen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Fügen Sie die Preise für den gewünschten Zeitraum und dividieren durch die Anzahl der Perioden ausgewählt. Die Suche nach einem fünftägigen gleitenden Durchschnitt würde Summierung der fünf letzten Schlusskurse und die Teilung von fünf. Wenn das letzte Schließen über dem gleitenden Durchschnitt liegt, würde die Aktie als in einem Aufwärtstrend betrachtet werden. Abwärtstrends werden durch den Handel unter dem gleitenden Durchschnitt definiert. (Für mehr, siehe unsere Moving Averages Tutorial.) Diese Trend-Definition-Eigenschaft ermöglicht es, dass gleitende Durchschnitte, um Trading-Signale zu generieren. In ihrer einfachsten Anwendung kaufen Händler, wenn Preise über dem gleitenden Durchschnitt sich bewegen und verkaufen, wenn Preise unter dieser Linie übersteigen. Ein solcher Ansatz ist garantiert, um den Händler auf die rechte Seite jedes bedeutenden Handels zu setzen. Leider, während Glättung der Daten, bewegte Durchschnitte werden sich hinter der Markt-Aktion und der Händler wird fast immer geben einen großen Teil ihrer Gewinne auf sogar die größten Gewinn-Trades. Exponential Moving Averages Analysten scheinen die Idee des gleitenden Durchschnitts zu mögen und haben jahrelang versucht, die mit dieser Verzögerung verbundenen Probleme zu reduzieren. Eine dieser Innovationen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Dieser Ansatz weist den jüngsten Daten eine relativ höhere Gewichtung zu und bleibt dadurch der Preisaktion näher als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Die Formel zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Mittelwertes ist: EMA (Gewicht schließen) ((1-Gewicht) EMAy) Dabei: Gewicht ist die vom Analytiker gewählte Glättungskonstante EMAy ist der exponentielle gleitende Durchschnitt von gestern Ein gemeinsamer Gewichtungswert ist 0,181, Ist nah an einem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt. Eine andere ist 0,10, was ungefähr ein 10-Tage-gleitender Durchschnitt ist. Obwohl es die Verzögerung verringert, kann der exponentielle gleitende Durchschnitt nicht ein anderes Problem mit sich bewegenden Durchschnittswerten ansprechen, was bedeutet, dass ihre Verwendung für Handelssignale zu einer großen Anzahl von verlierenden Geschäften führen wird. In neuen Konzepten in technischen Handelssystemen. Welles Wilder schätzt, dass Märkte nur Trend ein Viertel der Zeit. Bis zu 75 Handelsgeschäfte beschränken sich auf enge Bereiche, wenn gleitende durchschnittliche Kauf - und Verkaufssignale wiederholt generiert werden, während sich die Preise rasch über und unter dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Um dieses Problem zu lösen, haben mehrere Analysten vorgeschlagen, den Gewichtungsfaktor der EMA-Berechnung zu variieren. (Weitere Informationen finden Sie unter Wie werden gleitende Durchschnitte im Handel verwendet) Anpassung der gleitenden Durchschnitte an die Marktaktivität Eine Methode, um die Nachteile der gleitenden Durchschnitte zu adressieren, besteht darin, den Gewichtungsfaktor mit einem Volatilitätsverhältnis zu multiplizieren. Dies würde bedeuten, dass der gleitende Durchschnitt weiter von dem aktuellen Preis in volatilen Märkten wäre. Dies würde Gewinner zu laufen. Als Trend geht ein Ende und die Preise konsolidieren. Würde der gleitende Durchschnitt näher an der gegenwärtigen Marktbewegung herangehen und theoretisch dem Trader erlauben, die meisten der erhaltenen Gewinne während des Trends zu halten. In der Praxis kann das Volatilitätsverhältnis ein Indikator wie die Bollinger-Bandbreite sein, die den Abstand zwischen den bekannten Bollinger-Bändern misst. Perry Kaufman schlug vor, die Gewichtsvariable in der EMA-Formel mit einer Konstante zu ersetzen, die auf dem Wirkungsgradverhältnis (ER) basiert, in seinem Buch "New Trading Systems and Methods". Dieser Indikator soll die Stärke eines Trends messen, der in einem Bereich von -1,0 bis 1,0 liegt. Es wird mit einer einfachen Formel berechnet: ER (Gesamtpreisänderung für Periode) (Summe der absoluten Preisänderungen für jeden Balken) Betrachten Sie eine Aktie, die täglich einen Fünfpunktbereich hat und am Ende von fünf Tagen eine Gesamtsumme erreicht hat Von 15 Punkten. Dies würde zu einem ER von 0,67 führen (15 Punkte Aufwärtsbewegung geteilt durch den gesamten 25-Punkte-Bereich). Wäre dieser Bestand um 15 Punkte gesunken, wäre der ER -0,67. (Für weitere Trading-Tipps von Perry Kaufman, lesen Sie Losing To Win, die Strategien für die Bewältigung der Handelsverluste skizziert.) Das Prinzip der Trends Effizienz basiert auf, wie viel Richtungsbewegung (oder Trend) Sie pro Einheit der Preisbewegung über ein Definierten Zeitraum. Ein ER von 1,0 zeigt an, dass der Bestand in einem perfekten Aufwärtstrend liegt -1,0 repräsentiert einen perfekten Abwärtstrend. Praktisch werden die Extreme selten erreicht. Um diesen Indikator zu finden, um den adaptiven gleitenden Durchschnitt (AMA) zu finden, müssen Händler das Gewicht mit der folgenden komplexen Formel berechnen: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Wobei: SCF die Exponentialkonstante für die schnellste ist EMA zulässig (meist 2) SCS ist die Exponentialkonstante für die langsamste EMA zulässig (oft 30) ER ist das oben erwähnte Wirkungsgrad-Verhältnis Der Wert für C wird dann in der EMA-Formel anstelle der einfacheren Gewichtsvariablen verwendet. Obwohl es schwierig ist, von Hand zu berechnen, ist der adaptive gleitende Durchschnitt in fast allen Handelssoftwarepaketen als Option enthalten. (Beispiele für einen einfachen gleitenden Durchschnitt (rote Linie), einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt (blaue Linie) und den adaptiven gleitenden Durchschnitt (grüne Linie) sind in 1 gezeigt. Abbildung 1: Die AMA ist grün und zeigt den größtmöglichen Abflachungsgrad in der Bereichsgrenze auf der rechten Seite dieser Tabelle. In den meisten Fällen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt, der als blaue Linie dargestellt ist, der Preisaktion am nächsten. Der einfache gleitende Durchschnitt wird als rote Linie angezeigt. Die drei gleitenden Durchschnitte, die in der Figur gezeigt werden, sind alle anfällig für whipsaw Trades zu verschiedenen Zeiten. Dieser Nachteil bei den gleitenden Durchschnitten ist bisher nicht auszuschließen. Fazit Robert Colby getestet Hunderte von technischen Analyse-Tools in The Encyclopedia of Technical Market Indicators. Er schloss, Obwohl der adaptive gleitende Durchschnitt eine interessante neuere Idee mit beträchtlichem intellektuellem Anklang ist, zeigen unsere vorläufigen Tests keinen wirklichen praktischen Vorteil zu dieser komplexeren Trendglättungsmethode. Dieses bedeutet nicht, daß Händler die Idee ignorieren sollten. Die AMA könnte mit anderen Indikatoren kombiniert werden, um ein profitables Handelssystem zu entwickeln. (Mehr zu diesem Thema finden Sie unter Entdeckung von Keltner-Kanälen und dem Chaikin-Oszillator.) Der ER kann als eigenständiger Trendindikator verwendet werden, um die profitabelsten Handelsmöglichkeiten zu erkennen. Als Beispiel zeigen Verhältnisse über 0,30 starke Aufwärtstrends und stellen potentielle Käufe dar. Alternativ kann, da sich die Volatilität in Zyklen bewegt, die Bestände mit dem niedrigsten Effizienzverhältnis als Ausbruchschancen beobachtet werden.
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